레디스는 현대 분산 시스템에서 중요한 역할을 하는 Redis: 인메모리 키-밸류 데이터베이스의 완벽한 안내서입니다. 대용량 서비스에서 빠른 응답 시간을 보장하며, 특수한 저장 및 조회 기능을 제공합니다. 본 글에서는 레디스의 중요한 특성과 그것을 어떻게 사용할 수 있는지에 대해 탐구하겠습니다.

Redis vs Memcached

• Redis:
  • 다양한 자료구조(Collection) 지원
  • Replication과 Cluster 모드를 제공
  • 비교적 메모리 관리가 불안정할 수 있음
• Memcached:
  • 메모리 관리가 더 안정적
  • 기능 측면에서는 Redis보다 제한적

Redis의 주요 특징

자료구조

Redis는 여러 자료구조를 지원합니다: – Strings: 키/밸류 저장용 – Set: 유일한 값들만을 포함 – Sorted Set: 랭킹과 같은 정렬이 필요한 경우 – Hash: 키-밸류 내부 구조 – List: 순서가 있는 배열

In-Memory Cache Solution

데이터를 빠르게 가져오기 위해 RAM에서 작동하는 캐싱 솔루션을 제공합니다.

Open Source

BSD 3 License로 공개되어 있으며, GitHub Repository에서 확인 가능합니다.

Cluster 지원

분산 시스템을 구축하는 데 필요한 클러스터 기능을 제공합니다.

주요 사용처

국내외 대기업에서 활발하게 사용되며, 카카오, 쿠팡, 페이스북, 넷플릭스 등이 대표적입니다.

Redis 명령어와 활용 사례

Strings

키/밸류를 저장하고 조회할 수 있습니다.

set <key> <value>
get <key>

Set

친구 리스트나 팔로워 리스트 등 중복을 허용하지 않는 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

SADD <key> <item>
SISMEMBER <key> <item>
SREM <key> <item>
SMEMBERS <keys>

Sorted Set

랭킹 시스템 구현과 같은 경우에 활용될 수 있으며, Skiplist 자료구조를 사용합니다.

Hash

내부 키-밸류 구조를 갖는 데이터 저장용입니다.

HGETALL <key>

Redis Transaction

한 번에 여러 명령을 실행하려면 MULTI와 EXEC을 사용합니다.

Redis Pipeline

 

Redis 성능 최적화

• Redis Pipeline: 한 번에 여러 명령을 보내 처리 시간을 단축
• 클러스터 모드: 가용성과 부하 분산을 위한 클러스터 설정
• 적절한 자료구조 선택: 사용 사례에 맞는 자료구조의 활용

정리

Redis는 다양한 데이터 처리 요구에 대응할 수 있는 강력한 인메모리 키-밸류 저장소입니다. 캐싱, 정렬, 유니크한 집합 처리 등 다양한 기능을 제공하며, 현대 웹 서비스 구축에 필수적인 도구 중 하나입니다. 대용량 트래픽을 지원하는 대규모 서비스에서도 안정적으로 활용되고 있으며, 국내외 많은 기업에서 선호하는 선택지로 자리 잡고 있습니다.

레디스에 대한 기본적 정의를 알고 싶으시면 아래 링크를 통해 확인하시길 바랍니다.

Redis – 서론, 확장성, 장애회복성의 역할